Tableau: Pengertian, Fungsi, Fitur, dan Cara Penggunaannya

1. Pengertian Tableau

Tableau adalah software yang digunakan untuk mengolah, menganalisis, dan menampilkan data dalam bentuk visual yang lebih mudah dipahami. Data yang awalnya berupa tabel atau angka dapat diubah menjadi grafik, diagram, peta, dashboard, dan berbagai bentuk visualisasi lainnya.

Tableau banyak digunakan ketika seseorang memiliki data yang cukup banyak dan ingin melihat pola atau informasi penting dari data tersebut. Dengan bantuan visualisasi, data yang terlihat rumit dalam bentuk tabel dapat menjadi lebih mudah untuk dibaca.

Contohnya, sebuah perusahaan memiliki data penjualan selama beberapa tahun. Jika hanya melihat tabel angka, mungkin akan membutuhkan waktu untuk mengetahui produk mana yang paling banyak terjual. Dengan Tableau, data tersebut dapat dibuat menjadi grafik sehingga perbandingan penjualan setiap produk dapat dilihat dengan lebih jelas.

Tableau juga dapat digunakan dalam berbagai bidang, seperti bisnis, keuangan, pemasaran, pendidikan, perbankan, penelitian, dan bidang lainnya.

2. Fungsi Tableau

Tableau memiliki beberapa fungsi utama dalam pengolahan dan analisis data.

a. Membuat visualisasi data

Fungsi utama Tableau adalah mengubah data menjadi visualisasi.

Data dapat ditampilkan dalam bentuk:

Grafik batang
Grafik garis
Pie chart
Scatter plot
Peta
Tabel
Dashboard

Dengan visualisasi tersebut, pengguna dapat lebih mudah melihat informasi dari data.

b. Menganalisis data

Tableau dapat digunakan untuk melihat pola, perbandingan, perubahan, dan hubungan yang terdapat dalam data.

Misalnya, data penjualan dapat digunakan untuk melihat apakah penjualan mengalami kenaikan atau penurunan setiap bulan.

c. Membuat dashboard

Beberapa grafik dan visualisasi dapat digabungkan menjadi satu dashboard.

Dashboard dapat berisi beberapa informasi sekaligus sehingga pengguna tidak perlu melihat setiap grafik secara terpisah.

d. Membantu pengambilan keputusan

Data yang sudah divisualisasikan dapat membantu pengguna memahami kondisi suatu perusahaan atau organisasi.

Misalnya, perusahaan dapat melihat produk yang memiliki penjualan paling tinggi, wilayah dengan penjualan rendah, atau bulan dengan penjualan terbesar.

e. Mengolah data dari berbagai sumber

Tableau dapat digunakan dengan data yang berasal dari berbagai sumber, tergantung koneksi dan fitur yang tersedia pada versi yang digunakan.

Data dapat berasal dari spreadsheet, database, dan sumber data lainnya.

3. Kelebihan Tableau

Beberapa kelebihan Tableau yaitu:

Mempermudah visualisasi data.
Tampilan grafik cukup mudah dipahami.
Dapat membuat dashboard yang interaktif.
Dapat membantu melihat pola dalam data.
Bisa digunakan untuk data yang cukup banyak.
Tersedia berbagai pilihan grafik dan visualisasi.
Pengguna dapat melakukan filter pada data.
Hasil visualisasi dapat digunakan untuk presentasi dan laporan.
Dapat membantu pengguna memahami data tanpa harus membaca seluruh tabel secara manual.

Salah satu kelebihan yang cukup penting adalah pengguna dapat mengubah tampilan visualisasi sesuai kebutuhan analisis.

4. Kekurangan Tableau

Selain memiliki kelebihan, Tableau juga mempunyai beberapa kekurangan.

Pengguna baru membutuhkan waktu untuk mempelajari fitur-fiturnya.
Beberapa fitur atau versi Tableau membutuhkan lisensi.
Pengolahan data yang sangat kompleks mungkin membutuhkan pengetahuan tambahan.
Pengguna tetap perlu memahami dasar-dasar data dan statistik.
Visualisasi yang dibuat tetap bergantung pada kualitas data yang digunakan.
Jika data awalnya tidak rapi, hasil analisis juga dapat menjadi kurang tepat.

Jadi, Tableau bukan berarti dapat membuat data menjadi benar secara otomatis. Data yang digunakan tetap harus diperiksa terlebih dahulu.

5. Fitur-Fitur Tableau

Tableau memiliki berbagai fitur yang dapat digunakan untuk mengolah dan memvisualisasikan data.

a. Data Connection

Fitur ini digunakan untuk menghubungkan Tableau dengan sumber data.

Contohnya data dari:

Excel
CSV
Database
Data online
Sumber data lainnya

b. Worksheet

Worksheet merupakan tempat pengguna membuat visualisasi data.

Dalam worksheet, pengguna dapat memilih data dan menentukan bagaimana data tersebut akan ditampilkan.

c. Dashboard

Dashboard digunakan untuk menggabungkan beberapa worksheet atau visualisasi dalam satu tampilan.

Contohnya satu dashboard dapat berisi:

Total penjualan
Grafik penjualan bulanan
Produk terlaris
Penjualan berdasarkan wilayah

d. Story

Fitur story dapat digunakan untuk menyusun beberapa visualisasi menjadi rangkaian cerita berdasarkan data.

Fitur ini dapat membantu ketika pengguna ingin menjelaskan hasil analisis secara bertahap.

e. Filters

Filter digunakan untuk menampilkan data tertentu saja.

Misalnya pengguna ingin melihat penjualan hanya pada tahun 2025 atau hanya untuk wilayah Jawa Timur.

f. Charts

Tableau menyediakan berbagai bentuk grafik yang dapat digunakan sesuai kebutuhan.

Contohnya:

Bar chart
Line chart
Pie chart
Scatter plot
Area chart
Map

g. Maps

Fitur peta dapat digunakan untuk menampilkan data berdasarkan lokasi atau wilayah.

Contohnya data penjualan berdasarkan provinsi.

h. Calculated Field

Calculated Field digunakan untuk membuat perhitungan berdasarkan data yang tersedia.

Contohnya pengguna ingin menghitung:

"Total Penjualan = Harga × Jumlah Barang"

Perhitungan tersebut dapat dibuat sebagai field baru.

i. Parameters

Parameter dapat digunakan untuk membuat pilihan tertentu yang dapat diubah oleh pengguna ketika melakukan analisis.

j. Sort dan Group

Fitur pengurutan dan pengelompokan dapat membantu pengguna menyusun data agar lebih mudah dianalisis.

6. Jenis Data yang Dapat Digunakan

Tableau dapat digunakan untuk berbagai jenis data.

Contohnya:

Data penjualan
Data keuangan
Data nasabah
Data pemasaran
Data mahasiswa
Data perusahaan
Data transaksi
Data survei
Data penelitian

Misalnya mahasiswa memiliki data nilai 100 mahasiswa. Data tersebut dapat divisualisasikan untuk melihat rata-rata nilai berdasarkan kelas atau mata kuliah.

7. Cara Kerja Tableau Secara Sederhana

Cara kerja Tableau secara umum dapat digambarkan seperti berikut:

Data → Hubungkan data → Periksa data → Pilih variabel → Buat visualisasi → Tambahkan filter → Gabungkan menjadi dashboard → Analisis → Sajikan hasil.

Jadi, Tableau bukan hanya digunakan untuk membuat grafik. Pengguna juga dapat menggunakan visualisasi tersebut untuk menemukan informasi dari data.

8. Langkah Teknis Menggunakan Tableau Secara Lebih Rinci

Langkah 1: Menentukan tujuan analisis

Sebelum membuat visualisasi, tentukan terlebih dahulu apa yang ingin diketahui dari data.

Misalnya:

"Bagaimana perkembangan penjualan selama satu tahun?"

atau:

"Produk apa yang memiliki penjualan paling tinggi?"

Tujuan ini penting karena akan menentukan jenis grafik yang digunakan.

Langkah 2: Menyiapkan data

Sebelum dimasukkan ke Tableau, data sebaiknya dibuat dalam format yang rapi.

Contohnya:

Bulan	Produk	Wilayah	Jumlah Terjual	Penjualan
Januari	Produk A	Malang	100	10.000.000
Januari	Produk B	Malang	80	8.000.000
Februari	Produk A	Kediri	120	12.000.000
Februari	Produk B	Kediri	90	9.000.000

Data seperti ini akan lebih mudah digunakan untuk membuat visualisasi.

Langkah 3: Membuka Tableau

Setelah Tableau dibuka, pengguna dapat memilih sumber data yang akan digunakan.

Jika data berasal dari Excel, pengguna dapat memilih koneksi ke file Excel kemudian memilih file yang akan dianalisis.

Langkah 4: Memilih sumber data

Setelah file dipilih, Tableau akan menampilkan data yang terdapat dalam file tersebut.

Pada tahap ini, pengguna perlu memeriksa apakah data sudah terbaca dengan benar.

Periksa:

Nama kolom
Jenis data
Jumlah baris
Format tanggal
Angka
Kategori

Langkah 5: Memeriksa struktur data

Data harus diperiksa sebelum membuat visualisasi.

Misalnya kolom:

"Bulan"

harus dikenali sebagai tanggal atau kategori sesuai kebutuhan.

Sedangkan:

"Penjualan"

harus dikenali sebagai angka.

Jika jenis data salah, visualisasi yang dibuat juga dapat menjadi tidak sesuai.

Langkah 6: Masuk ke Worksheet

Setelah data siap, pengguna dapat masuk ke worksheet untuk mulai membuat visualisasi.

Di bagian worksheet terdapat berbagai pilihan data yang dapat digunakan.

Secara umum, data dapat dipilih dan ditempatkan pada bagian seperti:

Rows
Columns
Marks
Filters

Penempatan data tersebut akan menentukan bentuk visualisasi.

Langkah 7: Membuat grafik sederhana

Misalnya pengguna ingin melihat penjualan berdasarkan bulan.

Data:

Bulan
Penjualan

dapat digunakan untuk membuat grafik garis.

Bulan digunakan sebagai sumbu waktu, sedangkan penjualan digunakan sebagai nilai yang ingin dilihat perubahannya.

Dengan grafik tersebut, pengguna dapat melihat kapan penjualan naik atau turun.

Langkah 8: Membuat grafik perbandingan

Jika ingin membandingkan penjualan antarproduk, pengguna dapat membuat bar chart.

Misalnya:

Produk A = Rp50 juta

Produk B = Rp35 juta

Produk C = Rp20 juta

Dengan grafik batang, perbedaan tersebut akan terlihat lebih jelas.

Langkah 9: Menambahkan filter

Filter digunakan ketika pengguna hanya ingin melihat sebagian data.

Misalnya seluruh data memiliki tahun 2023, 2024, dan 2025.

Pengguna hanya ingin melihat tahun 2025.

Maka filter tahun dapat digunakan untuk menampilkan data tahun 2025 saja.

Filter juga dapat digunakan berdasarkan:

Produk
Wilayah
Bulan
Tahun
Kategori

Langkah 10: Membuat calculated field

Jika pengguna membutuhkan perhitungan tertentu yang belum tersedia di data, calculated field dapat digunakan.

Contohnya terdapat:

Harga = Rp50.000

Jumlah = 100

Maka pengguna dapat membuat perhitungan:

Total = Harga × Jumlah

Hasil perhitungan tersebut kemudian dapat digunakan dalam visualisasi.

Langkah 11: Menggunakan warna dan simbol untuk membedakan data

Visualisasi dapat dibuat lebih mudah dibaca dengan membedakan kategori data.

Misalnya grafik penjualan berdasarkan wilayah.

Setiap wilayah dapat dibedakan sehingga pengguna dapat mengetahui perbedaan antarwilayah dengan lebih cepat.

Namun, penggunaan tampilan visual sebaiknya tetap sederhana dan tidak terlalu banyak elemen yang justru membuat grafik sulit dibaca.

Langkah 12: Membuat peta

Jika data mempunyai informasi wilayah atau lokasi, Tableau dapat digunakan untuk membuat visualisasi dalam bentuk peta.

Misalnya:

Jawa Timur
Jawa Tengah
Jawa Barat
DKI Jakarta

Kemudian data penjualan setiap wilayah ditampilkan pada peta.

Dengan cara ini, pengguna dapat mengetahui wilayah mana yang mempunyai penjualan lebih tinggi atau lebih rendah.

Langkah 13: Membuat beberapa worksheet

Jika analisis membutuhkan beberapa jenis informasi, pengguna dapat membuat beberapa worksheet.

Contohnya:

Worksheet 1 → Penjualan per bulan

Worksheet 2 → Penjualan per produk

Worksheet 3 → Penjualan berdasarkan wilayah

Worksheet 4 → Produk terlaris

Masing-masing worksheet dapat digunakan untuk melihat bagian data yang berbeda.

Langkah 14: Membuat dashboard

Setelah beberapa worksheet selesai, pengguna dapat menggabungkannya menjadi dashboard.

Misalnya dashboard penjualan terdiri dari:

Total penjualan
Grafik penjualan bulanan
Produk terlaris
Penjualan berdasarkan wilayah
Filter tahun

Dashboard membuat beberapa informasi dapat dilihat dalam satu halaman.

Langkah 15: Menambahkan interaksi

Dashboard dapat dibuat lebih interaktif.

Misalnya ketika pengguna memilih:

"Jawa Timur"

maka grafik lain yang ada di dashboard dapat menampilkan data Jawa Timur saja.

Dengan begitu, pengguna dapat mengeksplorasi data sesuai kebutuhan tanpa harus membuat grafik baru setiap kali ingin melihat kategori tertentu.

Langkah 16: Memeriksa hasil visualisasi

Setelah dashboard selesai, jangan langsung digunakan untuk laporan.

Periksa terlebih dahulu:

Apakah angka sudah benar?
Apakah filter bekerja dengan baik?
Apakah nama grafik sudah sesuai?
Apakah data yang ditampilkan sesuai dengan sumber?
Apakah grafik mudah dipahami?
Apakah ada data yang salah terbaca?

Tahap pemeriksaan penting karena visualisasi yang terlihat bagus belum tentu benar jika data yang digunakan salah.

Langkah 17: Menyimpan dan membagikan hasil

Setelah analisis selesai, hasil dapat disimpan atau dibagikan sesuai fitur dan versi Tableau yang digunakan.

Hasil tersebut dapat digunakan untuk:

Laporan
Presentasi
Analisis perusahaan
Dashboard
Penelitian

9. Contoh Praktik Tableau

Misalnya terdapat data penjualan sebuah perusahaan selama satu tahun.

Data yang tersedia:

Bulan
Produk
Wilayah
Jumlah produk
Total penjualan

Tujuan analisis adalah mengetahui perkembangan penjualan.

Langkah yang dilakukan:

Masukkan data ke Tableau.
Periksa jenis data.
Buat worksheet penjualan berdasarkan bulan.
Buat grafik garis.
Buat worksheet penjualan berdasarkan produk.
Gunakan bar chart.
Buat worksheet berdasarkan wilayah.
Gunakan peta jika data lokasi tersedia.
Tambahkan filter tahun.
Gabungkan seluruh worksheet menjadi dashboard.
Periksa hasil.
Gunakan dashboard untuk membaca pola penjualan.

Dari hasil tersebut, pengguna dapat melihat misalnya penjualan meningkat pada beberapa bulan tertentu dan produk tertentu mempunyai penjualan lebih tinggi dibandingkan produk lainnya.

10. Contoh Penggunaan Tableau dalam Perbankan

Tableau juga dapat digunakan dalam bidang perbankan.

Misalnya bank mempunyai data:

Jumlah nasabah
Produk yang digunakan
Jumlah transaksi
Wilayah nasabah
Pendapatan
Jumlah pembiayaan

Data tersebut dapat dibuat menjadi dashboard.

Contohnya:

Dashboard Perbankan

Total nasabah
Jumlah transaksi
Pembiayaan berdasarkan produk
Nasabah berdasarkan wilayah
Perkembangan transaksi per bulan
Filter tahun

Dengan dashboard tersebut, pihak bank dapat lebih mudah melihat kondisi data yang dimiliki.

Dalam konteks perbankan syariah, Tableau juga dapat digunakan untuk membantu menampilkan data seperti perkembangan pembiayaan, jumlah nasabah produk tertentu, penghimpunan dana, atau perkembangan transaksi.

11. Contoh Penggunaan Tableau dalam Penelitian Mahasiswa

Tableau juga dapat digunakan oleh mahasiswa.

Misalnya mahasiswa memiliki data survei mengenai:

"Penggunaan E-Wallet oleh Mahasiswa"

Data yang dikumpulkan:

Jenis kelamin
Usia
Program studi
Frekuensi penggunaan
Jenis e-wallet
Alasan penggunaan

Data tersebut dapat dibuat menjadi beberapa visualisasi.

Contohnya:

Jumlah responden berdasarkan program studi
E-wallet yang paling banyak digunakan
Frekuensi penggunaan
Alasan penggunaan
Perbandingan penggunaan berdasarkan kelompok usia

Dengan visualisasi tersebut, hasil survei dapat lebih mudah dipahami.

12. Cara Membaca Visualisasi Tableau

Setelah membuat visualisasi, pengguna harus memahami cara membacanya.

Misalnya grafik garis menunjukkan:

Januari → Rp10 juta

Februari → Rp12 juta

Maret → Rp15 juta

April → Rp11 juta

Dari data tersebut terlihat bahwa nilai meningkat dari Januari sampai Maret, kemudian mengalami penurunan pada April.

Namun, pengguna tidak boleh langsung menyimpulkan penyebab kenaikan atau penurunan hanya dari grafik. Penyebabnya harus dianalisis menggunakan informasi tambahan atau data pendukung.

Jadi, grafik membantu menunjukkan pola, sedangkan penjelasan mengenai penyebab membutuhkan analisis lebih lanjut.

13. Perbedaan Tableau dengan Software Sebelumnya

Tableau memiliki fokus yang berbeda dari software yang sudah dibahas sebelumnya.

JASP dan Minitab lebih berfokus pada analisis statistik.

MATLAB berfokus pada perhitungan, pemrograman, analisis numerik, dan simulasi.

AMOS dan LISREL berfokus pada Structural Equation Modeling atau SEM.

VOSviewer digunakan untuk analisis bibliometrik dan visualisasi hubungan antar-data publikasi ilmiah.

ATLAS.ti digunakan untuk analisis data kualitatif.

Sedangkan Tableau lebih berfokus pada pengolahan dan visualisasi data agar informasi dapat ditampilkan dengan lebih mudah dan interaktif.

Jadi, Tableau sangat cocok digunakan ketika tujuan utama adalah memahami data melalui tampilan visual.

14. Manfaat Tableau bagi Mahasiswa

Tableau dapat memberikan beberapa manfaat bagi mahasiswa, antara lain:

Membantu memahami data dengan lebih mudah.
Membuat hasil penelitian terlihat lebih menarik.
Membantu membuat grafik dan dashboard.
Mempermudah penyajian data saat presentasi.
Membantu menemukan pola dari data.
Membantu membandingkan beberapa kelompok data.
Dapat digunakan untuk tugas penelitian dan analisis.
Melatih kemampuan mahasiswa dalam mengolah dan menyajikan data.

Kemampuan menggunakan software visualisasi data juga dapat menjadi keterampilan tambahan bagi mahasiswa karena pengolahan dan penyajian data banyak digunakan dalam bidang bisnis dan organisasi.

15. Hal yang Perlu Diperhatikan Saat Menggunakan Tableau

Ada beberapa hal yang perlu diperhatikan saat menggunakan Tableau.

Pertama, data yang digunakan harus diperiksa terlebih dahulu. Jika data sumber salah, maka visualisasi yang dihasilkan juga dapat memberikan informasi yang salah.

Kedua, grafik harus dipilih sesuai dengan tujuan analisis. Tidak semua data cocok ditampilkan dengan pie chart, bar chart, atau grafik lainnya.

Ketiga, jangan membuat dashboard terlalu penuh. Terlalu banyak grafik dapat membuat pengguna kesulitan memahami informasi utama.

Keempat, judul dan keterangan grafik harus dibuat jelas.

Kelima, hasil visualisasi harus tetap diperiksa kembali dengan data aslinya.

Dengan memperhatikan hal tersebut, visualisasi yang dibuat akan lebih mudah dipahami dan dapat digunakan dengan baik untuk analisis.

16. Kesimpulan

Tableau merupakan software yang digunakan untuk mengolah, menganalisis, dan memvisualisasikan data. Data yang awalnya berupa tabel angka dapat diubah menjadi grafik, peta, dan dashboard sehingga informasi di dalamnya lebih mudah dipahami.

Tableau memiliki berbagai fitur seperti data connection, worksheet, dashboard, filter, calculated field, maps, dan berbagai jenis grafik. Pengguna dapat menggabungkan beberapa visualisasi menjadi dashboard yang interaktif.

Dalam penggunaannya, proses dimulai dari menyiapkan data, memasukkan data ke Tableau, memeriksa struktur data, membuat visualisasi, menambahkan filter, membuat dashboard, kemudian membaca dan menganalisis hasilnya.

Tableau dapat digunakan dalam berbagai bidang, termasuk bisnis, perbankan, pemasaran, pendidikan, dan penelitian. Bagi mahasiswa, software ini dapat membantu menyajikan data tugas atau penelitian dengan lebih jelas dan menarik.

Namun, Tableau tetap hanya merupakan alat bantu. Pengguna harus tetap memahami data yang digunakan dan tidak hanya melihat tampilan grafik. Hasil visualisasi perlu diperiksa dan diinterpretasikan berdasarkan data yang sebenarnya.

Dengan demikian, Tableau dapat menjadi salah satu software yang berguna untuk membantu mahasiswa dan peneliti dalam mengolah serta menyajikan data secara lebih mudah dipahami.