ATLAS.ti: Pengertian, Fungsi, Fitur, dan Cara Penggunaannya
1. Pengertian ATLAS.ti
ATLAS.ti adalah salah satu software yang digunakan untuk membantu peneliti dalam menganalisis data penelitian kualitatif. Penelitian kualitatif biasanya menghasilkan data dalam bentuk wawancara, hasil observasi, dokumen, catatan, gambar, audio, video, atau berbagai jenis data lainnya yang tidak selalu berupa angka.
Kalau data penelitian sudah cukup banyak, peneliti bisa mengalami kesulitan untuk membaca, mengelompokkan, dan mencari bagian-bagian penting dari data tersebut secara manual. Nah, ATLAS.ti digunakan untuk membantu mengatur data tersebut supaya lebih rapi dan mudah dianalisis.
Dalam ATLAS.ti, peneliti dapat memberikan kode atau tanda pada bagian data yang dianggap penting. Kode tersebut kemudian dapat dikelompokkan menjadi kategori dan tema tertentu. Dengan begitu, peneliti dapat melihat pola atau hubungan yang muncul dari data penelitian.
Jadi, ATLAS.ti bukan software untuk menghitung data seperti JASP atau Minitab. ATLAS.ti lebih digunakan untuk memahami isi data, menemukan tema, dan menginterpretasikan informasi yang diperoleh dari penelitian kualitatif.
2. Fungsi ATLAS.ti
ATLAS.ti mempunyai beberapa fungsi yang dapat membantu proses penelitian kualitatif, antara lain:
a. Mengelola data penelitian
ATLAS.ti dapat digunakan untuk mengatur berbagai data penelitian dalam satu proyek. Data seperti transkrip wawancara, dokumen, PDF, gambar, audio, maupun video dapat dikelola sesuai kebutuhan penelitian.
b. Melakukan coding
Coding merupakan proses memberikan kode pada bagian data yang dianggap mempunyai makna tertentu.
Contohnya, dalam penelitian mengenai pengalaman mahasiswa menggunakan mobile banking, peneliti menemukan pernyataan:
"Menurut saya aplikasinya mudah digunakan karena menu-menunya jelas."
Pernyataan tersebut dapat diberi kode "kemudahan penggunaan".
c. Mengelompokkan kode
Kode-kode yang sudah dibuat dapat dikelompokkan berdasarkan kesamaan topik.
Misalnya:
Kemudahan penggunaan
Menu mudah dipahami
Proses transaksi cepat
Ketiga kode tersebut dapat dimasukkan ke dalam kategori "Kemudahan Aplikasi".
d. Menemukan tema penelitian
Setelah data diberi kode dan dikelompokkan, peneliti dapat menemukan tema yang lebih besar.
Misalnya dari hasil wawancara ditemukan tema:
Kemudahan
Keamanan
Kepercayaan
Kendala penggunaan
Kepuasan pengguna
Tema tersebut kemudian dapat digunakan sebagai dasar dalam pembahasan hasil penelitian.
e. Membantu mencari hubungan antar-data
ATLAS.ti juga dapat membantu peneliti melihat hubungan antara kode, kategori, dokumen, dan tema yang ditemukan.
f. Membuat catatan penelitian
Peneliti dapat membuat memo atau catatan selama proses analisis. Hal ini berguna untuk mencatat ide, hasil pemikiran, alasan membuat kode tertentu, atau kesimpulan sementara.
g. Membantu membuat laporan penelitian
Data yang sudah dianalisis dapat digunakan sebagai bahan untuk menyusun hasil penelitian. Beberapa hasil analisis juga dapat diekspor sesuai kebutuhan.
3. Kelebihan ATLAS.ti
ATLAS.ti mempunyai beberapa kelebihan, yaitu:
Membantu mengatur data penelitian kualitatif agar lebih rapi.
Dapat digunakan untuk data dalam berbagai bentuk.
Mempermudah proses coding.
Membantu peneliti menemukan pola dan tema dari data.
Data yang banyak dapat dikelola dalam satu proyek.
Peneliti dapat memberikan catatan atau memo selama proses analisis.
Membantu melihat hubungan antara kode dan kategori.
Hasil analisis menjadi lebih mudah ditelusuri kembali.
Kelebihan lainnya adalah peneliti tidak harus membaca seluruh data secara berulang hanya untuk menemukan bagian tertentu. Dengan pengelompokan kode yang baik, peneliti dapat lebih mudah mencari bagian data yang berkaitan dengan topik tertentu.
4. Kekurangan ATLAS.ti
Walaupun membantu penelitian, ATLAS.ti juga mempunyai beberapa kekurangan.
Pengguna baru membutuhkan waktu untuk mempelajari cara menggunakannya.
Beberapa fitur dan penggunaan software membutuhkan lisensi.
Software tidak dapat menentukan sendiri makna dari data penelitian secara sempurna.
Peneliti tetap harus memahami data dan melakukan interpretasi.
Hasil penelitian sangat bergantung pada kualitas proses coding yang dilakukan.
Jika kode dibuat terlalu banyak dan tidak teratur, analisis justru bisa menjadi lebih sulit.
Jadi, ATLAS.ti hanya membantu proses analisis. Keputusan mengenai makna data dan kesimpulan penelitian tetap berasal dari peneliti.
5. Fitur-Fitur ATLAS.ti
Beberapa fitur yang dapat digunakan dalam ATLAS.ti antara lain:
a. Documents
Bagian ini digunakan untuk mengelola sumber data penelitian yang dimasukkan ke dalam proyek.
Contohnya:
Transkrip wawancara
Dokumen
PDF
Gambar
Audio
Video
b. Quotations
Quotations merupakan bagian data yang dipilih oleh peneliti untuk dianalisis.
Misalnya peneliti memilih satu kalimat dari hasil wawancara karena kalimat tersebut berhubungan dengan pengalaman responden.
c. Codes
Codes digunakan untuk memberikan tanda atau label terhadap bagian tertentu dari data.
Contohnya:
Kemudahan
Keamanan
Kepercayaan
Kendala
Kepuasan
d. Code Groups atau kategori
Kode yang mempunyai hubungan dapat dikelompokkan menjadi kategori tertentu.
Misalnya kode "menu mudah dipahami", "transaksi cepat", dan "aplikasi sederhana" dapat dikelompokkan dalam kategori "Kemudahan Penggunaan".
e. Memos
Memos digunakan untuk mencatat pemikiran atau ide peneliti selama proses analisis.
f. Comments
Comments dapat digunakan untuk memberikan catatan pada bagian tertentu dari data, kode, atau hasil analisis.
g. Network
Fitur network dapat digunakan untuk menggambarkan hubungan antara kode, kategori, konsep, dan data secara visual.
h. Query dan pencarian
Fitur pencarian dapat membantu peneliti menemukan kata, kode, atau hubungan tertentu dalam data penelitian.
i. Analisis dan perbandingan
Peneliti dapat membandingkan data dari beberapa dokumen atau kelompok responden untuk melihat persamaan dan perbedaannya.
j. Export dan laporan
Hasil pengelolaan data dapat digunakan untuk membantu membuat laporan penelitian atau dipindahkan ke bentuk yang dibutuhkan.
6. Jenis Data yang Dapat Dianalisis
ATLAS.ti dapat digunakan untuk membantu menganalisis berbagai jenis data kualitatif, seperti:
Hasil wawancara
Transkrip wawancara
Hasil observasi
Dokumen penelitian
Artikel
Catatan lapangan
Foto
Rekaman audio
Video
Data dari penelitian lapangan
Contohnya, seorang mahasiswa melakukan wawancara dengan 15 orang mahasiswa mengenai pengalaman menggunakan aplikasi perbankan syariah. Semua hasil wawancara tersebut dapat dimasukkan ke dalam satu proyek ATLAS.ti.
7. Cara Kerja ATLAS.ti Secara Sederhana
Secara umum, cara kerja ATLAS.ti dapat digambarkan seperti berikut:
Data penelitian → Dibaca → Diberi kode → Dikelompokkan → Dicari hubungan → Ditemukan tema → Diinterpretasikan → Ditulis menjadi hasil penelitian.
Jadi, ATLAS.ti membantu mengubah data kualitatif yang masih banyak dan belum teratur menjadi data yang lebih terorganisir.
8. Langkah Teknis Menggunakan ATLAS.ti
Berikut langkah penggunaan ATLAS.ti secara lebih rinci.
Langkah 1: Menentukan topik penelitian
Sebelum membuka software, peneliti harus menentukan terlebih dahulu apa yang ingin diteliti.
Contohnya:
"Pengalaman mahasiswa menggunakan mobile banking."
Dari topik tersebut, peneliti dapat menentukan beberapa hal yang ingin diketahui, seperti kemudahan, keamanan, kepercayaan, dan kendala.
Langkah 2: Menyiapkan data penelitian
Data yang akan dianalisis harus dipersiapkan terlebih dahulu.
Misalnya peneliti melakukan wawancara kepada 10 mahasiswa. Hasil wawancara tersebut kemudian ditulis dalam bentuk transkrip.
Contoh:
Responden 1:
"Saya merasa aplikasi mobile banking mudah digunakan karena tampilannya sederhana."
Responden 2:
"Saya suka menggunakan mobile banking karena tidak perlu datang ke bank."
Data seperti inilah yang nantinya dapat dimasukkan ke ATLAS.ti.
Langkah 3: Membuat project baru
Setelah membuka ATLAS.ti, peneliti membuat project baru.
Project digunakan sebagai tempat untuk menyimpan seluruh data penelitian, kode, memo, dan hasil analisis.
Nama project sebaiknya dibuat sesuai dengan judul penelitian supaya mudah ditemukan.
Contohnya:
"Pengalaman Mahasiswa Menggunakan Mobile Banking"
Langkah 4: Memasukkan dokumen
Setelah project dibuat, masukkan dokumen penelitian ke dalam project.
Misalnya terdapat 10 transkrip wawancara, maka seluruh transkrip dapat dimasukkan ke dalam project.
Sebaiknya setiap dokumen diberi nama yang jelas.
Contoh:
Wawancara Responden 1
Wawancara Responden 2
Wawancara Responden 3
Wawancara Responden 4
Hal ini akan memudahkan ketika peneliti ingin mencari kembali sumber data.
Langkah 5: Membaca seluruh data
Sebelum melakukan coding, peneliti sebaiknya membaca data terlebih dahulu.
Tujuannya supaya peneliti memahami isi data secara keseluruhan.
Pada tahap ini peneliti dapat mulai memperhatikan informasi yang sering muncul dari responden.
Misalnya banyak responden membicarakan:
Kemudahan aplikasi
Keamanan transaksi
Kecepatan transaksi
Gangguan aplikasi
Informasi tersebut dapat menjadi gambaran awal untuk membuat kode.
Langkah 6: Membuat kode
Setelah memahami data, peneliti mulai membuat codes.
Misalnya terdapat pernyataan:
"Saya suka menggunakan mobile banking karena transaksinya cepat."
Pernyataan tersebut dapat diberi kode:
"Kecepatan transaksi"
Contoh kode lainnya:
Kemudahan penggunaan
Keamanan
Kepercayaan
Gangguan aplikasi
Biaya transaksi
Kepuasan pengguna
Langkah 7: Memberikan kode pada data
Setelah kode dibuat, peneliti memilih bagian data yang sesuai dengan kode tersebut.
Misalnya:
"Saya tidak perlu pergi ke bank karena bisa transfer melalui aplikasi."
Bagian tersebut dapat diberi kode "Praktis".
Jika ada responden lain yang mengatakan hal yang hampir sama, bagian tersebut juga dapat diberikan kode yang sama.
Dengan cara ini, semua data yang membahas hal yang sama dapat terkumpul dalam satu kode.
Langkah 8: Membuat kategori
Setelah banyak kode terkumpul, kode-kode yang mempunyai hubungan dapat dikelompokkan.
Contohnya:
Kategori: Kemudahan Penggunaan
Kode:
Aplikasi sederhana
Menu mudah dipahami
Transaksi cepat
Tidak perlu datang ke bank
Kategori: Keamanan
Kode:
PIN
OTP
Perlindungan data
Rasa aman
Pengelompokan seperti ini membuat analisis menjadi lebih teratur.
Langkah 9: Membuat memo
Selama melakukan analisis, peneliti dapat membuat memo.
Contohnya:
"Sebagian besar responden menganggap mobile banking mempermudah transaksi karena tidak perlu datang langsung ke bank."
Memo tersebut dapat membantu peneliti mengingat hasil pemikiran selama proses analisis.
Langkah 10: Memeriksa kembali coding
Setelah coding selesai, peneliti perlu memeriksa kembali apakah kode yang diberikan sudah sesuai.
Misalnya ada kode:
Mudah
Kemudahan
Mudah digunakan
Aplikasi mudah
Jika semuanya memiliki arti yang hampir sama, peneliti dapat mempertimbangkan untuk menyatukannya menjadi satu kode, misalnya "Kemudahan penggunaan".
Hal ini membuat coding lebih konsisten.
Langkah 11: Mencari pola
Setelah data diberi kode, peneliti dapat melihat kode mana yang sering muncul.
Misalnya:
Kemudahan penggunaan → sering muncul
Keamanan → sering muncul
Biaya transaksi → beberapa kali muncul
Gangguan aplikasi → beberapa kali muncul
Dari sini peneliti mulai dapat melihat pola dari jawaban responden.
Namun, banyaknya kemunculan kode tidak otomatis berarti kode tersebut menjadi hasil penelitian yang paling penting. Peneliti tetap perlu melihat isi dan konteks pernyataan responden.
Langkah 12: Membandingkan data
Peneliti juga dapat membandingkan jawaban dari beberapa responden.
Contohnya:
Responden 1 mengatakan mobile banking sangat mudah digunakan.
Responden 2 mengatakan aplikasi mudah digunakan tetapi terkadang mengalami gangguan.
Dari sini peneliti dapat melihat bahwa pengalaman pengguna tidak semuanya sama.
Langkah 13: Membuat hubungan antar-kode
Kode yang sudah dibuat dapat dihubungkan untuk melihat hubungan antar-konsep.
Contohnya:
Keamanan → Kepercayaan → Kepuasan
Peneliti dapat mengembangkan pemikiran bahwa keamanan yang dirasakan pengguna dapat berkaitan dengan rasa percaya terhadap aplikasi.
Hubungan tersebut tetap harus didasarkan pada data wawancara dan hasil analisis peneliti, bukan hanya dibuat berdasarkan asumsi.
Langkah 14: Membuat network
Jika diperlukan, peneliti dapat menggunakan tampilan network untuk menggambarkan hubungan antara kode, kategori, dan konsep.
Contohnya:
Kemudahan Penggunaan
↓
Pengalaman Positif
↓
Kepuasan Pengguna
Network dapat membantu peneliti melihat hubungan data secara lebih visual.
Langkah 15: Menentukan tema utama
Setelah semua data dianalisis, peneliti mulai menentukan tema utama.
Misalnya dari penelitian mobile banking ditemukan beberapa tema:
Kemudahan penggunaan
Keamanan transaksi
Kepercayaan pengguna
Kendala penggunaan
Kepuasan pengguna
Tema tersebut kemudian dapat menjadi dasar dalam penyusunan hasil penelitian.
Langkah 16: Mengecek kembali hasil analisis
Sebelum menulis hasil penelitian, peneliti perlu memeriksa kembali data.
Hal yang perlu diperiksa misalnya:
Apakah kode sudah sesuai dengan data?
Apakah ada data yang belum diberi kode?
Apakah ada kode yang sebenarnya memiliki arti sama?
Apakah kategori sudah sesuai?
Apakah tema sudah didukung oleh data?
Apakah kesimpulan sesuai dengan hasil wawancara?
Tahap ini penting supaya hasil penelitian tidak hanya berdasarkan pendapat pribadi peneliti.
Langkah 17: Menyusun hasil penelitian
Setelah analisis selesai, hasil yang diperoleh dari ATLAS.ti dapat digunakan untuk membantu menulis bagian hasil penelitian.
Contohnya:
" Berdasarkan hasil wawancara, sebagian besar responden menyatakan bahwa penggunaan mobile banking memberikan kemudahan dalam melakukan transaksi. Kemudahan tersebut terlihat dari tidak perlunya nasabah datang langsung ke bank dan proses transaksi yang dapat dilakukan melalui aplikasi."
Pernyataan tersebut kemudian dapat diperkuat dengan kutipan langsung dari responden jika diperlukan.
9. Contoh Penggunaan ATLAS.ti dalam Penelitian
Misalnya seorang mahasiswa melakukan penelitian dengan judul:
"Pengalaman Mahasiswa dalam Menggunakan Mobile Banking"
Peneliti melakukan wawancara kepada 10 mahasiswa.
Beberapa jawaban responden adalah:
Responden 1:
"Menurut saya mobile banking sangat praktis karena bisa digunakan kapan saja."
Responden 2:
"Saya merasa aman karena setiap transaksi membutuhkan verifikasi."
Responden 3:
"Kadang aplikasinya mengalami gangguan sehingga transaksi menjadi tertunda."
Dari jawaban tersebut dapat dibuat coding:
| Pernyataan | Kode |
|---|---|
| Bisa digunakan kapan saja | Kemudahan |
| Sangat praktis | Kemudahan |
| Membutuhkan verifikasi | Keamanan |
| Merasa aman | Keamanan |
| Aplikasi mengalami gangguan | Kendala |
| Transaksi tertunda | Kendala |
Setelah itu, kode dapat dikelompokkan menjadi beberapa kategori:
Kemudahan:
Praktis
Fleksibel
Tidak perlu datang ke bank
Keamanan:
Verifikasi
PIN
Perlindungan transaksi
Kendala:
Gangguan aplikasi
Transaksi tertunda
Dari pengelompokan tersebut, peneliti dapat menemukan tema yang lebih besar mengenai pengalaman pengguna mobile banking.
10. Contoh Penggunaan ATLAS.ti dalam Perbankan Syariah
ATLAS.ti juga dapat digunakan dalam penelitian di bidang perbankan syariah.
Misalnya penelitian:
"Persepsi Nasabah terhadap Produk Perbankan Syariah"
Peneliti melakukan wawancara kepada beberapa nasabah bank syariah.
Beberapa pertanyaan yang dapat diberikan adalah:
Mengapa Anda memilih menggunakan bank syariah?
Bagaimana pengalaman Anda menggunakan produk bank syariah?
Apakah Anda memahami prinsip syariah dalam produk yang digunakan?
Apa kendala yang Anda rasakan?
Apakah Anda merasa puas dengan pelayanan bank syariah?
Jawaban responden kemudian dimasukkan ke ATLAS.ti dan diberi kode.
Contoh kode:
Pemahaman syariah
Pelayanan
Kepercayaan
Kemudahan
Bagi hasil
Fasilitas
Kendala
Kepuasan
Setelah itu, kode dikelompokkan dan dianalisis untuk mengetahui pola jawaban nasabah.
Dengan cara ini, ATLAS.ti dapat membantu mahasiswa yang melakukan penelitian kualitatif di bidang ekonomi syariah, perbankan, manajemen, pendidikan, maupun bidang sosial lainnya.
11. Perbedaan ATLAS.ti dengan Software Lain
ATLAS.ti mempunyai fungsi yang berbeda dengan beberapa software yang sudah dibahas sebelumnya.
JASP dan Minitab lebih banyak digunakan untuk analisis data kuantitatif dan statistik.
MATLAB lebih banyak digunakan untuk perhitungan, pemrograman, analisis numerik, dan simulasi.
AMOS dan LISREL digunakan untuk analisis SEM dan hubungan antarvariabel.
VOSviewer digunakan untuk analisis bibliometrik dan membuat visualisasi hubungan antar-publikasi, penulis, kata kunci, atau referensi.
Sedangkan ATLAS.ti lebih fokus pada analisis data kualitatif seperti wawancara, observasi, dokumen, audio, video, dan data berbentuk teks.
Jadi, pemilihan software harus disesuaikan dengan jenis data dan tujuan penelitian.
12. Manfaat ATLAS.ti bagi Mahasiswa
ATLAS.ti dapat memberikan beberapa manfaat bagi mahasiswa, terutama mahasiswa yang melakukan penelitian kualitatif.
Manfaat tersebut antara lain:
Membantu mengatur hasil wawancara.
Memudahkan proses coding.
Membantu mengelompokkan data berdasarkan tema.
Memudahkan pencarian informasi tertentu dalam data.
Membantu menemukan pola dari hasil wawancara.
Membantu membuat hubungan antar-konsep.
Membuat proses analisis lebih terstruktur.
Membantu mahasiswa dalam menyusun hasil penelitian.
Software ini juga dapat membantu ketika jumlah data wawancara sudah cukup banyak. Daripada mencatat dan mengelompokkan semuanya secara manual, peneliti dapat menggunakan software untuk membantu mengatur data.
13. Hal yang Perlu Diperhatikan Saat Menggunakan ATLAS.ti
Walaupun ATLAS.ti dapat membantu penelitian, pengguna tetap harus memahami metode penelitian kualitatif.
Beberapa hal yang perlu diperhatikan yaitu:
Jangan membuat kode secara asal.
Kode harus sesuai dengan tujuan penelitian.
Jangan hanya melihat jumlah kemunculan kode.
Perhatikan konteks dari setiap pernyataan.
Pastikan tema didukung oleh data.
Simpan data penelitian dengan rapi.
Periksa kembali coding sebelum membuat kesimpulan.
Jangan menyerahkan seluruh proses interpretasi kepada software.
Hal yang paling penting adalah ATLAS.ti hanya menjadi alat bantu. Peneliti tetap menjadi pihak yang membaca, memahami, dan menafsirkan data.
14. Kesimpulan
ATLAS.ti merupakan software yang digunakan untuk membantu proses analisis data penelitian kualitatif. Software ini dapat membantu peneliti mengatur berbagai jenis data seperti hasil wawancara, dokumen, gambar, audio, dan video.
Salah satu proses utama dalam ATLAS.ti adalah coding, yaitu memberikan kode pada bagian data yang dianggap penting. Kode tersebut kemudian dapat dikelompokkan menjadi kategori dan tema sehingga peneliti lebih mudah melihat pola dari data yang dikumpulkan.
Penggunaan ATLAS.ti dapat membuat proses penelitian menjadi lebih terstruktur, terutama ketika data yang dimiliki cukup banyak. Namun, software ini tidak menggantikan peran peneliti. Peneliti tetap harus memahami data, menentukan kode, melihat hubungan antar-data, dan membuat kesimpulan berdasarkan hasil penelitian.
Dengan demikian, ATLAS.ti dapat menjadi salah satu software yang bermanfaat bagi mahasiswa dan peneliti yang menggunakan metode penelitian kualitatif.
Komentar
Posting Komentar